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DigCat平臺與AI驅動的催化劑開發(fā)

李昊

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DigCat平臺與AI驅動的催化劑開發(fā) —— 探索催化科學的新紀元！

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AI助力科研

基于DigCat平臺和AI驅動的催化劑開發(fā)

在工業(yè)發(fā)展的進程中，催化劑一直扮演著至關重要的角色。研究表明，全球GDP的35%與催化劑的應用息息相關。然而，催化劑的傳統(tǒng)開發(fā)方法通常依賴于實驗室中的試錯法和經(jīng)驗積累，這種方式不僅效率低下，而且在模型精度上也存在一定局限。

隨著人工智能（AI）技術的迅猛發(fā)展，AI已逐漸成為推動科研領域創(chuàng)新的強大引擎。通過深度學習與數(shù)據(jù)挖掘，AI不僅在生物醫(yī)藥、材料科學等領域產(chǎn)生了革命性影響，也在催化劑開發(fā)中展現(xiàn)出巨大的潛力。AI能夠快速處理和分析海量數(shù)據(jù)，精確預測催化劑的性能，并通過智能優(yōu)化催化劑的分子結構，大幅提高研發(fā)效率和成果的可預見性。

為了深入地學習人工智能在催化劑開發(fā)中的應用，測試狗科研服務特邀張頔博士開展此次專題課程，本次課程聚焦于日本東北大學李昊教授團隊開發(fā)的DigCat平臺（全球首個催化電子平臺、及首個全電催化實驗數(shù)據(jù)庫）和人工智能(AI) 在催化劑開發(fā)中的應用，旨在教授如何利用大數(shù)據(jù)和AI技術進行催化劑的設計和性能預測。

DigCat平臺（www.digcat.org）是一個集數(shù)據(jù)庫和模型于一體的數(shù)字催化平臺。該平臺利用人工智能（AI）技術，整合了全球大量的催化劑研究數(shù)據(jù)和先進的計算模型，為科研人員提供高效的工具與資源，幫助他們在催化劑開發(fā)過程中做出更加精準的預測和優(yōu)化。

如果你對AI技術感興趣，想要了解更多專業(yè)內(nèi)容，歡迎聯(lián)系GO小妹，或者預約測試狗科研服務進行測試。同時測試狗建立了“測試狗-AI交流群”可以用于學習交流、干貨分享，需要的同學可以添加課程助手免費進群！

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課程介紹

課程內(nèi)容：:

1.DigCat平臺介紹：深入了解DigCat平臺的數(shù)據(jù)庫和模型，以及AI如何驅動催化劑的發(fā)現(xiàn)。
2.跨學科研究案例：通過實際案例學習,了解如何將Al技術應用于催化劑的開發(fā)。
3.平臺演示與數(shù)據(jù)上傳指南：實際操作DigCat平臺，學習如何上傳和分析數(shù)據(jù)。

報告嘉賓：

張頔博士，日本東北大學材料科學高等研究所(WPI-AIMR)助理教授。張博士在材料計算理論與人工智能方法開發(fā)、電催化過程理論建模與預測、先進氫能源材料設計與開發(fā)等領域擁有豐富的研究經(jīng)驗。

直播時間：2024年12月3日周二晚 19:00-21:00

觀看方式：測試狗-科研服務視頻號& B站直播間

用戶須知

全直播授課，支持觀看回放，禁止下載跟錄播！老師全程跟蹤每一節(jié)，并在班群實時解答疑問。下單即享好禮，詳情請咨詢GO小妹。

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